奔驰宝马游戏_[官网入口]摘要:本文始发于个人公众号: TechFlow ,原创不易,求个关注 今天和大家一起复习的是洛必达法则,这个法则非常重要,在许多问题的解法当中都有出现。虽然时隔多年,许多知识点都已经还给老师了,但是我仍然还记得当年大一的时候,高数老师在讲台上慷慨激昂的样子。 上篇文章当中我们回顾了微分中值定理,今天要说的 阅读全文
posted @ 2020-02-28 09:15 TechFlow2019 阅读 (102) 评论 (1) 编辑
摘要:本文始发于个人公众号: TechFlow ,原创不易,求个关注 在之前Python系列当中,我们介绍了heapq这个库的用法,它可以在$O(nlogn)$的时间里筛选出前K大或者前K小的元素。今天我们一起来看一个可以更快实现选择的快速选择算法。 思维推导 在公布答案之前,我想先带着大家试着推导一下解 阅读全文
posted @ 2020-02-27 08:44 TechFlow2019 阅读 (86) 评论 (0) 编辑
摘要:本文始发于个人公众号: TechFlow ,原创不易,求个关注 今天这篇文章和大家聊聊机器学习领域的熵。 我在看paper的时候发现对于交叉熵的理解又有些遗忘,复习了一下之后,又有了一些新的认识。故写下本文和大家分享。 熵这个概念应用非常广泛,我个人认为比较经典的一个应用是在热力学当中,反应一个系统 阅读全文
posted @ 2020-02-26 09:11 TechFlow2019 阅读 (134) 评论 (0) 编辑
摘要:本文始发于个人公众号: TechFlow ,原创不易,求个关注 今天的这篇文章和大家聊聊Python当中的排序,和很多高级语言一样,Python封装了成熟的排序函数。我们只需要调用内部的sort函数,就可以完成排序。但是实际场景当中,排序的应用往往比较复杂,比如对象类型,当中有多个字段,我们希望按照 阅读全文
posted @ 2020-02-25 08:10 TechFlow2019 阅读 (183) 评论 (0) 编辑
摘要:本文始发于个人公众号: TechFlow ,原创不易,求个关注 链接 "Substring with Concatenation of All Words" 难度 Hard 描述 给定一个字符串s作为母串,和一系列长度相等的字符串words,要求返回s当中所有的位置,使得从该位置开始可以找到所有的w 阅读全文
posted @ 2020-02-24 11:19 TechFlow2019 阅读 (13) 评论 (0) 编辑
摘要:本文始发于个人公众号: TechFlow ,原创不易,求个关注 链接 "Divide Two Integers" 难度 Medium 描述 给定两个整数,被除数和除数,要求在不使用除号的情况下计算出两数的商 Given two integers and , divide two integers w 阅读全文
posted @ 2020-02-23 09:15 TechFlow2019 阅读 (20) 评论 (2) 编辑
奔驰宝马游戏_[官网入口]摘要:本文始发于个人公众号: TechFlow ,原创不易,求个关注 今天继续介绍分布式系统当中常用的数据结构,今天要介绍的数据结构非常了不起,和之前介绍的布隆过滤器一样,是一个功能强大原理简单的数据结构。奔驰宝马游戏_[官网入口]并且它的缺点和短板更少,应用更加广泛,比如广泛使用的Redis就有用到它。 SkipList简介 S 阅读全文
posted @ 2020-02-22 09:04 TechFlow2019 阅读 (150) 评论 (2) 编辑
奔驰宝马游戏_[官网入口]摘要:本文始发于个人公众号: TechFlow ,原创不易,求个关注 今天和大家回顾一下高数当中的微分中值定理,据说是很多高数公式的基础。由于本人才疏学浅,所以对于这点没有太深的认识。但是提出中值定理的几个数学家倒是如雷贯耳,前段时间抽空研究了一下,发现很有意思,完全没有想象中那么枯燥。所以今天的文章和大 阅读全文
posted @ 2020-02-21 08:31 TechFlow2019 阅读 (314) 评论 (2) 编辑
摘要:本文始发于个人公众号: TechFlow ,原创不易,求个关注 栈的定义 原本今天想给大家讲讲快速选择算法的,但是发现一连写了好几篇排序相关了,所以临时改了题目,今天聊点数据结构,来看看经典并且简单的数据结构——栈。 栈这个结构我想大家应该都耳熟能详,尤其是在很多地方将和堆并列在一起,称作“堆栈”就 阅读全文
posted @ 2020-02-20 08:18 TechFlow2019 阅读 (171) 评论 (0) 编辑
摘要:本文始发于个人公众号: TechFlow ,原创不易,求个关注 在之前的文章当中,我们推导了线性回归的公式,线性回归本质是线性函数,模型的原理不难,核心是求解模型参数的过程。通过对线性回归的推导和学习,我们基本上了解了机器学习模型学习的过程,这是机器学习的精髓,要比单个模型的原理重要得多。 新关注和 阅读全文
posted @ 2020-02-19 08:46 TechFlow2019 阅读 (101) 评论 (0) 编辑

页面底部区域 foot.htm